机器通过”图灵测试“：人工智能的时代已经到来

zhixun

tonystark992014-06-11 14:30:00

这个周末最炙手可热的名字，莫过于尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）了。这个“13岁的乌克兰男孩”，在计算机科学家阿里·图灵提出“图灵测试”64年后，成为人类历史上通过这个测试的第一人——确切地说，是第一台能够像人类一样“思考”的机器。

事情必须从半个世纪前说起。图灵在1950年发表的论文《机器能思考吗》中，设计了这个测试，即假如一台机器通过特殊的方式与人沟通，若有一定比例的人（超过30%）无法在特定时间内（5分钟）分辨出于自己交谈的是人还是机器，则可认为该机器具有“思考”的能力。图灵还预言，到2000年时，将出现足够聪明的机器，能够通过这一测试。

图灵测试的设计的确存在一些问题，例如无法完全避免非智能机器通过测试，比如对测试者的智力和年龄并无严格要求，比如“骗过人类”其实并非衡量人工智能的恰当标准，再比如西尔勒提出的中文房间的问题（只回答“是、否”时无法提供足够判断依据）。事实上，即便在尤金通过测试之后，中文互联网也有人仍然拿这些问题质疑图灵测试的严谨性。

但这些并不妨碍图灵测试成为阿兰·图灵，这位计算机科学之父一生中最重要的预言之一（另一个预言“图灵机”直接导致了电子计算机的诞生）：一是按照图灵的理论，若“智能”遵循一定的逻辑和硬件条件产生，则通过适当的软硬件，必然可以复制人类的智能，即所谓人工智能（AI）；二是人类科技要保持加速度乃至冲击“奇点”，必须依赖强人工智能，而发展强人工智能的起点，即是通过图灵测试。

有鉴于上述理由，科学界自1960年代起，开始不断尝试制造能够通过图灵测试的机器，例如麻省理工的机器人Eliza，和斯坦福的机器人Parry，但结果堪称糟糕——你在这里可以看到二者之间的对话，他们语无伦次到无以复加。

事实上，尽管技术飞速发展，但过去半个多世纪以来，我们在人工智能上的进展始终并未突破图灵测试这个硬指标（之前曾经有一些机器声称通过了测试，但事后发现并非严格遵循图领设计的测试条件，例如，不能对问题做任何预设），直到“尤金”的出现。

“尤金”并非泛泛之辈，它由三个俄罗斯裔年轻人在2001年设计，此后在2001、2005和2008年连续获得图灵测试的最高奖Loebner奖，此外，它还在2012年图灵诞辰100周年的比赛上，以29.2%的成绩，险些通过图灵测试。

坦白说，“尤金”的确并不具备多高的技术含量，如大家看到的，它只是一个专门为通过图灵测试设计的一个“聊天机器人”，开发团队、技术支持都只是业余水平。但它是否如前述质疑者所说，只是靠精心设计的骗术，而非“智能”蒙混过关?

由于访问量过大，尤金的网站在获奖后随即陷入了瘫痪，设计团队目前正在紧张修复，并未对所采取的技术给出进一步的说明。

但从参与测试的专家Robert Llewellyn今早在《卫报》撰写的专栏来看，答案显然是否定的。Robert贴出了他与尤金沟通的详细过程，他尝试了一系列随机问题，甚至包括故意敲错大量字符，尤金全部给出了令人信服的回应，他事后得出的结论是，对面的人类表现得比尤金“更像机器人”。Robert并非参与测试的唯一专家，事实上，包括他在内，整整1/3的专家全都在测试中“认错了人”。

仅仅从行业的理论和技术储备来看，即便“尤金”最后被认为仍不合格，但制造能够完美通过图灵测试的机器，只是早晚的事。早在2005年，人工智能专家雷·库兹韦尔（ray kurzweil）就在畅销书《奇点临近》中预言，人工智能超越人类思维的“奇点”即将到来，理由是人类科技正呈现“指数级增长”他在书中列举了15个科技领域，证明它们都像计算机业的摩尔定律一样，呈现指数级发展，并宣布人类可以借次进一步揭示人工智能“有序的复杂性”，以及凭借“计算能力的不断增加”，最终实现人工智能。

库兹韦尔在书中还预言了诸多惊世骇俗的观点。他成功预言了“深蓝”战胜象棋大师，他还认为强AI的研究将迅速崛起（强AI是具备了像人一样的思考能力，弱AI则是行为语言看起来像人），并在2045年跨越人工智能超过人类智能的“奇点”，他甚至表示，技术奇点的加速模型显示，21世纪就是人类文明的终点，换句话说，现在出生的人们，将在有生之年看到“终极科技”。

令人惊讶的是，现实正在向库兹韦尔所预言的方向一路狂奔，甚至比他所预想的更快些。苹果于2011年正式推出基于美国国防部人工智能计划CALO的Siri语音助理，将初级的人工智能推广到亿万人的手机上。2012年10月，多伦多大学的Geoffery Hinton宣布在机器深度学习领域（Deep Learning）达成重大突破，几乎同时，模拟人类神经元的重要发明忆阻器，和高通的神经网络芯片也相继诞生，人工智能研究的软硬件条件，都已基本具备。

此后Hinton宣布与库兹韦尔一起加入Google的X实验室。谷歌的战略则开始疯狂向人工智能倾斜。其斥资数十亿美元，在2013年连续收购近10家人工智能公司，其中赫然有公司专事“数字化复制人类大脑”。谷歌甚至给业内每一家从事人工智能研究的公司，都开出了一个收购的报价。

与此同时，进场的巨头和资金也越来越多，竞争进一步加剧，形成坊间所谓的“人工智能竞赛”，从业人员年薪远超30万美元以上。IBM推出超级计算机Watson，并在电视智力竞赛中战胜人类对手赢得大奖。微软宣称依赖深度学习技术，该公司将语音识别的精度提高了30%，并在其后推出类Siri功能“Cortana个人助理”。Facebook则在今年早些时候宣布，请来另一位深度学习大神Yann Lecun并斥巨资打造全球最大的人工智能实验室。

这里面最值得一提的是来自中国的玩家百度。这家来自中国的搜索引擎公司在去年成立了深度学习研究院，并在今年将其升格为百度研发中心，采用北京-硅谷双总部结构，并挖来“谷歌大脑”负责人吴恩达（Andrew NG）为负责人，并斥资3亿美元要在此后三年内再招150-200名研发人员。此外，百度还公布了研发已久的“百度大脑”项目，宣布该项目已能模拟人脑的200亿个神经元，达到两三岁孩童的智力水平——这意味着百度的进度已经是谷歌此前10亿个神经元的20倍，在不声不响中做到了全球领先。

但现在预言结局仍然为时过早。人工智能即将开启一个万亿美元的市场，这让现在火爆到极点的移动互联网也相形见绌。事实上，一些激进的观点认为，移动互联网，乃至即将到来的物联网，都只是人工智能革命的前奏。而从人员配置和资本投入来看，Google、百度，IBM，微软，Facebook这五巨头已经成为人工智能的唯一玩家，未来它们是否将遵循类似“核不扩散”的原则独占市场，还是共享技术，共同开启一个伟大的人工智能时代？答案仍是未知数。

而“尤金”们也将继续启航，驶向下一个终点：新版图灵测试——这项MIT科学家Scott Aaronson在2011年提出的疯狂猜想假设，若到某阶段人类可以完全复制大脑的神经元数据，得到一个“独立电脑模型”，那么向人类和这个电脑模型提出同样的问题，若模型的回答和对应人脑的回答完全相同，则人类不存在异于机器的“自由意志”，而智能机器的时代，也将由此开启。