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EverString:从财经信息提炼投资智慧

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楼主
发表于 2014-2-23 13:20:50 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
顾及2014年02月21日


“我们企业过去2年一共有一百万人访问我们网站,但究竟谁才是我们的潜在客户?”——一家世界5百强的市场部总监问道。
“我们目前已有1万个客户,如何在能在互联网上找到更多符合我们目前客户条件的企业”—— 一家刚拿到2,000万风险投资的企业CEO问道。
“在美国有2,800万中小企业,谁才是我们的投资对象?” ——一家管理150亿美金的风险投资基金经理问道。
这三个问题是很多企业,投资人梦寐以求希望解决的难题,而一位中国创业者杨文杰,带着包括前美国航天局的数据分析工程师,斯坦福博士,神经网络专家,私募基金经理的明星团队,创立了EverString, 在北京和硅谷两地,用海量级大数据挖掘方法提出了一个非常直观的解决办法。
以下这个地图就展现了以行业为组的热点图,每一个点是一个公司,大小反映公司的影响力,点与点之间的连线显示公司间的联系。技术公司的状态占主导地位的自然是Google, 但在外围,也有不少新兴企业正在崛起。
热点图是可以实时更新的,目前仅包括传统媒体信息,未来还会加入来自Twitter等社交网络的实时信息。投资人通过这样的热点图,能够比较清楚的看到行业的一些变化,当前最热门的领域和其领头军等,比单纯靠人力阅读筛选信息要有效多了。


这个办法看似简单,但从技术角度要实现却不容易。EverString通过用自然语言分析和机器学习分析全世界海量的新闻信息和非结构化信息, 每天需要机器自动采集和分析多达上亿级的数据量,才得出了这样的热点图。
这个张互联网公司的星云图,向人们提供了一个直观的互联网生态系统,而EverString目前也瞄准了投资风险管理、事件驱动交易、企业解决方案等潜在的客户 。EverString的创始人杨文杰,刚满30岁,经历已经丰富多彩。上海石库门出生,交通大学数学系,育儿网站带孩子创始人,CareerJet培训学校创始人,新东方高级口译明星讲师,华尔街摩根大通(J.P. Morgan)投资银行家,美国140亿美金私募基金投资经理,斯坦福MBA,获得顶级风险投资在硅谷创业。这里面的那么多完全没有不相关的职业描述,都落在了这个30岁的男生身上。
他对大数据的兴趣, 是在大学里带着一帮大学生开发了一套供应链软件,在两年内成为欧莱雅,友邦集团,美国Foodservex的软件供应商之一时候产生的。结果他在大学的时候不好好上课却天天往中国移动北京总部跑,不断地想说服把中国移动目前几十亿的客户数据利用起来做分析,不过那是2005年,没有人知道大数据,也就无功而返。
随后他在新东方兼职教书前后接连2次创业, 但却因为没有在公司工作经历而融不到资,干脆转身去了香港,成为了全行排名前5%的投资银行分析师,之后受Summit Partners(美国的一家管理140亿美金的知名私募基金)的邀请,一个人背了一个背包,一个行李就去了硅谷, 干起了似乎是为他量身定做的私募基金经理工作。
可惜他一开始到硅谷并不顺利,第一年,因为不会开车,出行范围不超过1000米。 作为投资经理, 不但要求能找到高增长的企业,同时要能自己通过打电话联系到那些公司的总裁,即便自己根本不认识那些公司里的任何人。私募基金里的同事每年平均要打1万2千个电话,他只能打3000个。同事基本上都是前美式橄榄球运动员,毕业于斯坦福哈佛等常春藤名校,身材高大强壮,而他自己却体重120斤不到。
他咬着牙坚持了下来,天天和美国人混在一些,每天强迫自己读5个小时上千个不同的新闻和报刊, 来适应这份工作。 慢慢的,他结合自己以前做大数据的经验,突发奇想的用计算机来过滤海量信息,使用数据驱动的方法来找到了最高的投资,就利用业余时间编程。 采用这种方法后居然在全球50个私募经理中有一季度排到了全球第一。 随后他把这个方法在团队里推广,效果不错。
这时,他觉得自己大学时大数据的梦想似乎这次找对了方向,于是离开了私募基金,通过机器学习,自然语言分析,知识挖掘等方式做了目前这套程序,能够在海量的非结构的数据里,帮助金融企业找投资机会,或帮助其他企业招潜在的客户。这就是EverString。
目前,EverString 已经获得了包括徐小平的真格基金,红杉和IDG等公司160万美金的投资,团队也从2个人成长到17个全职人员。他们目前的产品主要为商业用户(企业和风险投资机构)提供基于大数据的商业智能服务,包括金融投资决策支持,新客户挖掘,客户挽留分析等。
尽管有一些传统媒体公司如Bloomberg和路透社也会通过新闻分析识别来建立信息库, 但EverString其优秀的自然语言处理算法以及利用国内国外的信息差提供服务的商业方向,使其在竞争中有自己的一席之地。
回顾自己从交大数学系这10年走来,杨文杰终于通过EverString实现了自己对大数据挖掘的梦想。因此,对于断然拒绝了美国私募基金几百万年薪的工作邀请,重新回到一穷二白的创业生活中的决定,他一点也不后悔。
对于未来,他不但想在大数据分析行业中干出一番事业,同时也想证明一个中国人是完全有能力在硅谷开创一番奇迹!

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