AI:起个大早,赶个晚集
谷歌是在它的时代最早将前沿技术研究作为公司发展要务的硅谷公司,可能没有之一。在 Jeff Dean 的开发和领导下,谷歌将分布式计算系统应用于公司的广告、网页抓取、索引等系统,并且很早就成立了专门进行机器学习/深度学习的科研部门。Dean 本人也是谷歌元老,1999年就加入了公司,目前仍在领导着该公司的科研部门 Google AI(原 Google Brain)。
2017年,Pichai 发文指出,世界正在经历一次重大的科技转型,从移动优先转向 AI 优先。
谷歌多年持续的科研投入在今天已经有相当不错的进展。在历史引用数量上,来自谷歌研究员的论文持续领先其它公司。而在应用层面,今天谷歌的许多核心业务产品已经得到了 AI 研究的加持。
谷歌搜索引擎的核心算法已经整合了深度学习技术,能够更高效地生成对用户更有用的搜索结果;谷歌广告和 Doubleclick 产品也都采用了基于机器学习技术的智能自动出价技术 Smart Bidding;除此之外,包括 Maps、Gmail、Translate、Chrome、Photos 等许多产品,也都受益于谷歌 AI 研究的成果。
比如,2016年谷歌搜索前负责人 Amit Singhal 离职时,他的接任者 John Giannandrea 曾是谷歌 AI 研究的主要负责人之一,推动了搜索业务整合 AI 研究成果的进度。
然而这只是事物的一面。从另一面看,谷歌在 AI 科研上毋庸置疑的领先地位,却也在面临与公司业务发展营收增长之间的脱节。 Pichai 说的没错,这个世界确实已经变成了一个 AI 优先的世界。 但是说归说,似乎谷歌自己并没有做出表率,成为一家从业务上真正的 AI 优先的公司。AI 用在了搜索里,但这样的谷歌仍然是一家搜索优先的公司。
在 Google AI 的年报中,科研-业务整合的篇幅很短,实质性的内容往往鲜有提及。谷歌的 AI 技术和一些面向消费者的产品整合的进展不错,但这些产品,除了基于谷歌一体化的用户账户系统,能够为核心业务提供更多数据,构建更全面的用户画像之外,大多无法直接带来收入。
况且,这些产品当中还有一部分,如多次转型后选择了办公软件方向的 Google Hangout,还面临着 Slack 等竞争对手的强势挤压。类似的情况,为谷歌 AI 研究应用于产品从而创造商业价值和持续维护公司行业影响力的前途,蒙上了又一层阴影。
然而重组过去5年了,很大一部分 Other Bets 项目(主要是那些经营实体业务的项目)在商业化仍然寥寥草草,毫无头绪。财报显示 , 谷歌的 Other Bets 所有项目在2020财年的总计亏损高达45亿美元——较上年有所改善,但亏损问题仍然显著。自从重组以来,少数项目已经被迫关停(如 Project Loon)也有项目被 Google 重新收编(如 Jigsaw),目前 Alphabet 旗下仍有十家左右公司属于 Other Bets 范畴。
前有 James Damore 攻击女员工技术不如男员工的白皮书,引发了内部强烈抗议;中间有上万名员工组织罢工,质问公司为何给涉嫌性骚扰的高管开出天价离职大礼包;后又有上千名员工签署公开信,要求公司停止和美国国防部的军事合同;最近谷歌又遭指控,因为一名公司 AI 道德委员会成员的理念和公司利益相悖而将其解聘,此事件又一次引发众多员工和外部 AI 专家联名抗议。
不管怎样,Pichai 已经是谷歌,以及整个谷歌系的最高掌权者。谷歌创始人 Larry Page 和 Sergei Brin,以及曾经的监护人 Eric Schmidt,已经很大程度上远离了公司的是是非非。据《经济学人》援引知情人士报道,Page 本人对于谷歌全球员工罢工一事也感到很痛心,担心他们多年以来所做的努力都白费了。