智能手机，知你所往

zhixun

大卫·塔尔博特（David Talbot）    2012-07-13 12:16:03
英国伯明翰大学研究人员提出一种新算法，能在你朋友们的帮助下更准确地预测你的行踪。移动网络运营商有望借此投放更有针对性的广告。


跟踪未来 / 三名用户在瑞士Geneva湖附近的移动轨迹用三种不同的记号标了出来.同一时刻的GPS位置使用了相同的颜色。
来源：Mirco Musolesi

不仅仅是跟踪你所去过的地方和你现在的位置，智能手机很快就能真正预言你将要前往的目的地——借助记录你朋友们的行踪。

英国的研究人员开发出一套算法，能跟踪你自己的移动轨迹特征,并且根据你社交圈子（彼此手机上都有对方联系方式）当中其他人的移动轨迹特征，对异常情况做出调整。

这方法出奇的准确。在一个200人参与的实验中，24小时位置预测的平均偏差只有20米。负责此项研究的伯明翰大学计算机科学家Mirco Musolesi说，如果朋友的行踪不被计算在内，仅仅依靠一个人过去的行踪，预测的平均偏差将是1000米。

当然，他谨慎地表示，200个参与者可能无法反映更广泛人群的状况——这200人全部生活在瑞士Launsnne方圆45公里的范围内，而且主要为“学生、研究人员，以及其他容易做出预测的人”。即便如此，他说此项研究还是很重要，因为 “我们挖掘到了整个城市的同步节奏”，并能藉此做出更深层的预测。

尽管该算法还处于研究原型,但其应用价值得到证明之后,对移动网络运营商将是一大利器。这些公司本就有相应数据,他们可以借此预测你的行踪,并投放更有针对性的广告。Musolesi的团队正计划以算法为基础,搭建一个开发平台.

为了解释你朋友的行踪如何被用于提高预测你自己行踪的准确度，Musolesi举了一个例子。如果苏珊每天晚上七点沿固定线路从家里去健身房，但某个周二她可能绕路去了购物中心，这时仅仅依靠用户历史数据的预测算法可能就束手无策了。Musolesi的算法则会注意到，苏珊的密友乔和鲍勃还在自己的家里休息，从而预测苏珊很可能去了小卖部之后还是会去健身房。朋友们的习惯和行踪有高度的关联性，这意味着从朋友的行踪中可以获得足够的、没有受到干扰的信息（去预测你的行踪）。自然地，如果有两位密友经常与你一起行动，你的行踪预测将会变得更加准确。

此项研究诞生于几年前由诺基亚支持的现实挖掘项目（reality mining），用以收集个人设备的社会互动信息。这项工作在如今的智能手机热潮到之前就展开了。“看到项目产生一些线索和初步结果，是令人兴奋的。这个领域正在走向实际应用。”麻省理工学院人类互动实验室（Human Interactions Lab）主任Alex "Sandy" Pentland说。

他补充道，随着许多商业力量大规模挖掘和控制个人信息，公司、政府和研究人员更需要遵守个人信息隐私和用途的框架协议（a personal data privacy and usage framework）。该协议是去年在达沃斯形成的。

（翻译 赵翰夫）