数学家告诉你林书豪如何影响尼克斯

zhixun

sqybi 2012-02-13 22:46:20
传奇故事林书豪！替补出场一血篮网，接二连三之后完爆科比，在罚球绝杀森林狼后，已经暴走的林书豪，似乎无人能挡。一时间神奇小子成了媒体焦点，那死理性派眼中的传奇LIN又是怎样的呢？


在刚刚过去的数轮 NBA 比赛中，神奇小伙林书豪吸引了全世界篮球迷的目光。 38 分 7 个助攻的华丽表演令科比也黯淡无光；和森林狼队的比赛中，拿下 20 分 8 助攻的他最后时刻罚球绝杀，在全队受伤病困扰之际带领纽约彻底“暴走”。这个神奇小子有着怎样的能耐？对于伤了当家球星的尼克斯来说，林书豪又起到了怎样的作用？本文就一一分析了这些问题。

超自信表现如何影响球队整体收益

纵观最近 5 场比赛，在安东尼和小斯纷纷受伤后，林书豪一人扛起了纽约的大旗，带领球队豪取五连胜。 5 场比赛，即便是面对科比，林书豪依然打得自信异常、精彩纷呈。球队也随之凯歌高奏，几乎不能阻挡。这其实并非完全的巧合——当一个球员在赛场上把自己当成绝对核心时，他的表现给全队带来了怎样的影响，实际上两年前就有人做过分析。
去年 4 月，两位科学家 Hannah Geyer 和 Hanke Wickhost 就做过一个相关的研究。当然那时候林书豪还没有如此抢眼，他们的研究也并不是针对这位新星。研究的内容是，当一个球员“过于自信”的时候（通常的表现是长时间持球和高出手），自己的表现会给队友带来怎样的正面或负面影响。
首先，考虑到“过于自信”的典型表现是盲目出手导致关键时刻崩盘，研究人员据此制定了一个指标：关键时刻的投篮命中率与平均的投篮命中率之比。如果这个指标低于 90%，则认为这个球员“过于自信”。在对 NBA 09/10 赛季的所有场次比赛进行分析之后，可以发现总共有 27 个球员被认为是“过于自信”的：

而如何评价其他球员在这个“过于自信”球员影响下的发挥呢？这里有一个“正负值”（Plus-Minus-Stats）的概念：一个队员的正负值，表示这个队员在场上的时间内，队伍净胜对手的分数。如果在此队员上场的时间内队伍的得分不如对手，那么这个队员的正负值为负。
研究中，科学家们根据“过于自信”的球员在场上和不在场上两种情况下队友的平均正负值，来评价其对球队的影响。统计结果显示，“过于自信”的球员和队友在场上共同拼搏的时候，其他队友的平均正负值可以达到 0.32；而当他不在场的时候，其他队友的平均正负值只有 -0.22。
这似乎说明不管“过于自信”的球员打得好与坏，只要把他留在场上就对了。但是考虑到这种球员一般也是球队比较核心的球员，这个数据并不能很好地说明问题。所以研究人员又针对这种球员在表现出色和表现不尽如人意时（对应了该球员的正负值大于 0 和小于 0 ），分别考查了其队友的表现。据此他们重新分析数据，得到了一个新的结果：

此组数据对应 χ 2 检验的 χ 2 值达到了 285.903，因此我们可以认为，“过于自信”的球员的发挥的确和球队的发挥正相关——如果“过于自信”的球员表现良好（正负值大于 0 ），其他队友也会有更出色的发挥；如果他表现不佳，队友们的表现与会随之变差。
也就是说，在比赛中，如果能够某个球员有自信地站出来，扮演一个超级明星角色并发挥良好（正负值为正），其他队友都因此受到激励，在这个球员在场的时候，平均正负值也会相应为正且增大。这一个人的表现，将被放大到整个球队之中。在尼克斯的当家球星小斯、安东尼都倒下后，林书豪无疑扮演了这样一个角色（可以从他的场均控球时间和出手次数看出来），他的爆发使得剩下的实力平平的队友都发挥了最大效益，其结果就是尼克斯队最终获取 5 连胜。
但值得注意的是，这个模型同时也告诉我们，一旦这个自信的球员发挥欠佳，对其他队员也会产生相应的负影响，整个团队随之遭殃。另一方面我们也可以看到，如果球队同时存在多名这样的自信球员（都在关键时刻经常持球和频繁出手），一旦当某个这样的球员在场上持球却表现不好时，其他队友也会因此受到负影响，球队整体效益降低。从这个角度说，安东尼和小斯的不在，也恰恰成就了林书豪的传奇。而在这两位全明星归来之后，三人在场上如何共存、互相促进，对德安东尼（纽约尼克斯主教练）来说无疑是一个难题。
不管之后的比赛如何，林书豪这 5 场球确实打得异常传奇，上周简直就是“林书豪周”。附上LIN传奇之路：
http://v.youku.com/v_show/id_XMzUxNzUzMzQw.html?firsttime=0
编辑注： 感谢 cloudly 完成本文部分内容的撰写。
参考资料： Geyer, Hannah & Wickhorst, Hanke, 2011."Overconfidence and team-performance: An analysis of NBA-players' self-perception"