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成功来自更好的数据,而非更好的分析

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发表于 2011-12-31 07:16:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
成功来自更好的数据,而非更好的分析
作者:达里尔•莫雷(Daryl Morey) 发表于:2011-12-30
当领导的一条箴言是使自己成为可替代的人。我记不清是哪位商业大师说的这句话,很可能是因为他们在成名之前失业过。
跟大多数人一样,努力使自己成为可替代的人,对我而言可不是什么简单的概念。二年级时,我花了一整年时间分析全明星棒球旋转卡最佳阵容。自那时起,我一生中大部分时间都在努力将自己打造成不可替代的分析师和决策者。
然而,尽管我特别不愿意承认这一点,但分析师不可替代的时代已经不存在了,如果说之前有过这个时代的话。作为休斯顿火箭队的总经理,以及麻省理工学院斯隆体育分析大会(MIT Sloan Sports Analytics Conference)的联合主席,我看到全世界到处都是非常优秀的分析师。每年都会涌现出新的分析师,而且体育团队也在不断大量聘用这些分析师。但是,如果优秀分析师在不断涌现,那么他们就不可能成为培养常胜者的关键,因为要获得持续竞争优势,你就需要拥有某种宝贵且不可替代的东西。那么,如果更优秀的分析师无法创造优势,什么才可以呢?
答案是更好的数据。是的,没错。原始数据,而不是努力想弄明白数据的人和项目。许多组织在过去几年里聘用了顶级分析师,因为它们坚信这些人能为自己创造差异化优势。一些聪明的公司,如谷歌,认为它们需要专家来处理数据,找出常人无法发现的数据之间的联系。然而,我的经验,以及我从更多组织(体育组织以及非体育组织)那里的所闻表明,真正的优势源自其他任何人都没有的独特数据。
我举一个篮球领域的例子。许多NBA球队都为自己团队搜集数据,如某个防守队员有多少次阻止对方球员投篮。如果搜集的是自己团队的数据,那么这类信息就可用于解释教练为帮助团队赢得比赛,提高外线球员的能力(通过加大他们的防守力度)而努力强调的重要方面。然而,这些数据无法提供重要的竞争优势,除非你去搜集整个联盟的数据。只有掌握整个联盟的数据你才能知道自己队员相比联盟其他球队是否在阻止对方球员投篮方面占有优势(效率更高)。更重要的是,你可以确定哪些球员在防守方面特别棒(效率最高),然后设法争取过来。
如果不以整个联盟为背景,就很难以任何有意义的方式来使用数据。从多个维度搜集整个联盟的数据是一件很重要的任务,但值得去做。在此,我不方便透露休斯顿火箭队搜集的是哪些数据,不过,我们在搜集重要数据时请了大量临时工,帮助我们建立数据集。我们希望这些数据集能在将来为我们创造优势。当然,你需要出众的分析师(我们有许多这样的人)来处理这些数据,但是,优势不是源自分析,而是源自其他人没有的数据。
看了《点球成金》(Moneyball)这部电影,大家一定又会天真地以为精明的分析师造就了成功。然而,你在看电影时,不妨想想那些高收入球队,如红袜队(Red Sox),是如何聘用了精明的分析师,然后迅速削弱了奥克兰运动家队(Oakland A)的优势。如果奥克兰队能够建立专门的数据集,更好地重视球员而不是比赛,他们的优势可能就会持续。
有一家非体育公司早已认识到了数据对创造优势的重要性,而且每年因此获得了超过预期的增长。这家公司就是亚马逊(Amazon)。它能够利用独有的客户交易数据推动定制化产品销售和定价决策,而且其产品线的广度前所未有。这就是该公司一直以来能与无数零售商和电子零售商展开激烈竞争的关键优势所在。
也许有些人并不信服我的观点,不相信数据是关键优势(尤其是分析师),但是,任何行业的人都应该考虑一下自己可以搜集到哪些其他人没有的关键数据,或者你可以从哪些新产品或服务着手,从而获得其他人没有的数据。这就是今天创造优势的途径所在。
达里尔·莫雷,休斯顿火箭队总经理。他的推特号是@dmorey。
翻译:钱峰
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