链家另一面

zhixun

BY 36氪的朋友们


一家披着房产中介外衣的大数据公司。
编者按：本文来自“极客公园”官网（微信公众号ID:geekpark），作者：心箭菌，36氪经授权发布。

链家网大楼里的互联网公司作派，除了 LOGO，一点都不「链家」。

沿街绿色基调的门店里，黑西装白衬衫的年轻人们，随时准备穿街走巷，带着一个个希望在这座城市落脚的人，不停看房，一套，一套，又一套。

这是链家的公众印象：线下、传统，人多，缺乏科技感。

12 月 3 日，链家网技术副总裁惠新宸坐在公司三楼公共休息区，告诉对面的一众记者，「我们的产品技术团队有 1000 多人」。大家心里想的是，需要这么多？

链家网的办公大楼在北京海淀区上地五街，再往北一点，就是码农云集、超越五道口的新晋「宇宙中心」后厂村路，百度、网易、新浪、腾讯都在那里安营扎寨。2014 年，链家网从链家总部独立出来，奔着挖掘码农的目的，从望京搬到了现在的福道大厦。

上午 10 点，链家网两天一夜的「黑客马拉松大赛」正式结束。一间小会议室里，一个小伙子面对参观的记者们，有些紧张，用颤抖的手指划动手机屏幕，讲解着他的五人团队设计的产品。这款暂且命名为「经纪人助理」的产品，主要功能是通过数据整合和挖掘，让买房/租房人与经纪人的沟通更加便捷。

大楼里的互联网公司作派，除了 LOGO，一点都不「链家」。

4.5 亿元「真实房源计划」

对链家的刻板印象，深刻而普遍。在这家公司发展的 16 年间，外界给它贴的标签有且只有一个：房产中介。

所以，2015 年惠新宸从新浪离职加入链家时，程序员圈子里炸了锅：他去这么传统的一家公司，为了什么？

惠在码农界声望颇高，人称「鸟哥」，也有人视他为「亚洲第一程序员」。当时他是新浪微博平台与大数据部总架构师，更早之前，供职于百度和雅虎中国，长期致力于 PHP 技术的提升。

后来，「鸟哥」跟人解释，去链家是为了寻求个人的更多挑战。链家承诺给他更多的试错空间，并且，这家公司对数据和技术的重视程度超过了很多人的想象。

本质上，房产中介做的是信息贩卖工作，让房产信息在买卖双方间流通。为了提升流通效率，互联网技术的运用是链家的必然选择。

房产中介的互联网化有其特殊之处。首先，房产信息并不是无中生有，它一直存在于线下，链家要做的，是收集它们，并搬上网；其次，在这个搬运过程中，信息不能失真、虚报，否则将引起消费者的严重不满——假房源泛滥，是这个行业此前被人诟病的原因所在。

2008 年，链家启动「楼盘字典」项目，目的是摸清链家覆盖的城市中到底有多少套房子，并确保房子真实存在、真实委托、真实价格和真实图片。摸排行动先后进行了三次，借助 GPS 定位技术，2014 年，链家终于数清了 24 座城市中的 6000 万套房子，其中北京有 700 万套。

三次数房行动总计花费 4.5 亿元，如此巨大的投入下，链家的意图并不止于单纯的信息大迁移，它想更进一步。

2016 年 6 月，链家集团创始人兼董事长左晖对媒体描述技术化改造后的链家：「要我说这个行业有三股力量，一种叫传统中介，一种叫互联网中介，第三种叫链家。」

上周日，《极客公园》记者问链家网 CTO 闫觅，怎么理解这句话？

闫回答：「我们的技术、产品理念、流程机制的设计，真正深入到了整个房产交易过程当中，而不仅仅只是把房子搬到线上，不是让网民看到房子打个电话就完了。互联网不是一张皮，我们研发团队 70% 的精力是在做运营流程管理。」

互联网怎样才不是一张皮？

黑客马拉松是码农圈流行的活动，一群人聚在一起，几十个小时开发出一款插件。累了，现场休息。

多年以后，惠新宸还在回忆：「我曾经也参加过这种活动，挺怀念大家一起熬夜做事情的感觉。每一个有极客精神的人，在这个过程中都会比较享受，玩得比较开心。

虽然在链家网担任了管理岗位，但惠新宸仍旧掩盖不住身上的码农气质——实诚。有记者问他一些比较敏感的数据，他望了眼旁边的公关，回答：「他们不让我说。」

惠解释链家网举办黑客马拉松的初衷：「我们没做任何限制，让他们充分发挥自己的创造力，利用我们的数据和技术积累，用互联网思维去解决房产服务链条中的痛点。」

所有痛点的解决，最后都指向一个目的，加速房产交易的完成。互联网技术让中介服务全程可视化，也提升了看房、沟通等环节的效率。

不过，随着房屋数据的不断完善，如今买房/租房人在链家网上遇到的困境，已经不是信息不够，而是信息过载了。

「原来围绕一套房子可能有 10K 的数据，现在可能达到一个兆或十个兆，如果我把这么多信息推给用户，对用户来说是负担，反而不会做决策了。」惠新宸说。

同时，用户也很难用具体量化的数据清晰表达自己的诉求，大多只是对理想住房的模糊概念。链家网希望能通过技术手段，快速获知可能连用户自己都表述不清的具体需求。

通过用户在链家网的浏览记录，链家有了用户画像，知道用户对房屋的偏好，再结合大量的房屋数据和已经成交的历史记录，惠新宸认为他们能「通过算法，帮助用户更快地进行决策」。

黑客马拉松活动现场照

闫觅认为 AI 技术的快速发展，让他们在做用户精准画像这件事上，有了更大的发挥空间。挖掘经纪人和客户之间的电话语音数据（通过链家 APP 给经纪人打电话会提示「可能被录音」），链家能获知用户更加具体的需求——找房急不急，要几居室，对装修的要求，什么价位。然后，再把客户和数据库中的房子进行匹配。

今年初，闫觅在一场演讲中还表达过「用房产大数据做『父爱算法』」的观点，即不仅要做到「用户要什么，就给什么」（母爱算法），还要更进一步，告诉用户「什么才叫好」。

「我们会根据用户的需求，智能化地给出一些理想的选择，而不仅仅局限在他所指定的一些描述里寻找结果。」

这种引导有时会产生一些意想不到的效果。闫觅当初在北京买房，本想只看些一居，但最终却买下了一套三居，因为他觉得这套三居性价比高。

左晖去年向媒体阐述「链家希望以数据为基础形成核心能力」，「比所有人更懂我们的消费者，甚至比消费者自己要更懂什么最适合他们」，说的便是这点。

另一端，经纪人是房产交易中不可或缺的参与者（目前链家有 15 万经纪人），要加速交易完成，他们需要更强的专业和服务能力。链家网内部目前有两大产品体系，一个是面向普通用户的链家 APP，另一个则是供经纪人使用的产品 Link。Link 除了让经纪人和用户的沟通更加快速便捷，还能给经纪人提供用户画像、培训等服务。

链家对外一直释放的说法是，把经纪人也当客户。链家作为平台，对外服务客户（消费者），对内也服务客户（经纪人）。

回到黑客马拉松，惠新宸说这次活动是要「进一步挖掘数据价值，通过比赛看对数据是否会产生新的解读」，去提升用户体验，提升经纪人效率，让服务更加规范。数据上网后，不能就躺在那里，否则链家成不了「第三种中介」。