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车品觉 车品觉 阿里巴巴集团副总裁,数据委员会会长
2015年06月19日
在数据思考的方法里,学会摆脱惯性思维很重要,像侦探一样在你没有找到那一条关键的线索之前,你会觉得问题很难解决。在无尽的数据中,哪一个数据才是解决问题的金钥匙呢?
我有个朋友曾经遇到这样一个难题:就是如何决定一部新出品的电影在电影院放映的排期,包括放映的日期、场次等,这就需要对这部电影的票房有个非常准确的预测。但在之前,新电影的票房都是根据过去相似电影的票房来估计的,准确度并不理想。
大数据可行吗?于是,我的朋友经过一段时间的研究后找到一个方法,把预测的准确率从60%提升到80%。其中的金钥匙就是预告片。就是通过分析新电影的预告片在各视频网站的浏览量、浏览时长、浏览人群及这些人群所属的地区等数据来预测这部电影的最终票房表现。
你可能会说电影投资期这么长,有办法在未开拍电影前就提早预测吗?清华大学有一位教授,他用五年的时间从好莱坞所有的制片人、导演及演员之间的合作关系中得出了如何做一部有票房的电影的数据透视。这两个例子都告诉我们,过去我们梦寐而求却不可能知道的东西,现在在数据的世界里都能变得有答案。
最近美国有家公司也在做类似的事情,他们利用数据来挖掘新的视频内容。这家公司叫做Tubular, 是一家专注视频分析和市场推广的公司,自称Video Intelligence(视频智能)。该公司跟踪收集视频、视频的制作者和观众以及视频相关讨论的大量数据,并从中提取大量信息。
目前Tubular跟踪34个平台上的视频, 包括 Facebook, Periscope,Meerkat 等。收集的数据包括视频观看分享的次数,相关的讨论内容,用户参与的深度等。一个典型的成功案例是这样的,客户希望知道如何能够在家庭和花园视频类目触达“90后”人群。Tubular通过数据分析发现“90后”在花园类目中最感兴趣的是DIY,从而建议客户创作一个关于花园DIY的频道。HGTV据此建议创造了HGTV Handmade网络,并在一年中获得精准的观众。
同时Tubular具有号称世界上最全面的视频制作者数据库。 对于希望通过视频进行品牌推广的企业,可以通过Tubular在200万视频制作者中找到自己感兴趣的人,对他们进行评估,并触达。
不久的将来,我们就会看到智能电视的出现,这将再一次颠覆视频制作领域。因为智能电视每隔30秒就能收集观众观看电视节目的情况,包括他们看了什么、什么时候看的、看了多长时间等,并通过这些数据为他们量身定制其喜欢的节目。
未来,或许我们不再需要费劲地去找想看的节目,而是家里的智能电视会告诉我们今天有个哪个节目适合我们一家人看。可以看到,数据为节目的制作打开了一个全新的局面,我们完全可以期待从亿计的终端收集到的用户、内容、渠道及制作者之间的深度关联数据,将会成为创新浪潮的一股核心力量。
本文于2015年6月18日发表于香港信报
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