算机算法整合网民力量

zhixun

安东尼奥·雷加拉多（ANTONIO REGALADO）    2012-08-02 17:31:05
在新的软件系统的管理下，外国网民成为了众包机器上新的齿轮。

环球劳动力：远程数字劳力上传自己肖像赚到0.32美元。（MobileWorks）

Stephanie Hamilton现在是某个比她本身更大的整体的一部分，她成了电脑程序的一部分。

38岁的Hamilton是牙买加金斯顿的居民，最近她开始从事一些小工作，而这些任务是运行在加利福尼亚州伯克利的计算机上的一种算法分配给她的。这个由一家名叫MobileWorks的创业公司所开发的软件代表了众包的最新流行趋势：把大量的外国工作人员组织起来做一些计算机所不擅长的日常工作，像校对电子表格或阅读收据之类的。

通过把这类工作分配给新兴经济体的居民，MobileWork希望能够以低成本高质量地完成工作。它使用软件密切控制整个流程，每个任务都让多人执行以增加准确度。据公司创始人Anand Kulkarni说，目标是让工作者的群体“表现得更像一个自动的劳力资源，而不是单独和不可靠的人类个体。”

最有名的众包市场是亚马逊在2005年启动的Mechanical Turk。这个网站相当于运营一个在线的零工市场，在这里人们可以通过完成一些对于机器比较难的低级别重复性任务，每次赚几便士，例如在图片里辨识物体。

亚马逊的市场是一个革命性的想法。不过事实证明要让它有效发挥作用是困难的。一项2010年由在线评论公司Yelp发表的研究发现，在对商家进行分类，例如是餐厅还是服装店这样的任务中，“Turker”们还不如简单的机器学习程序准确。

“放到Mechanical Turk上的任务，很容易受骗，”卡耐基梅隆大学的众包专家Luis Von Ahn说。主要问题是报酬太低。他估算大多数身在美国的Turker们每小时只能赚1到2美元。这诱使他们提交一些胡乱编造或没有仔细检查的答案。即使这样，许多大公司仍保持了对众包的强烈兴趣，Von Ahn说：“它们就是想在某方面省点钱。”

现在一些创业公司，包括CrowdFlower和CrowdSource，在Mechanical Turk的基础上编写了软件，增加了对工作者测试和评级，让他们和任务匹配，并组织工作使其经过双重或三重检查的功能。“过去，（众包）更接近试验而不是实际的企业解决方案，” CrowdSource 的创始人Stephanie Leffler说，“实际上它在任何规模上都难以开展。”

MobileWorks有其自己的工作流软件，不过它也试图用另一种方法解决报酬激励问题。方法是征召海外，例如印度这样的发展中国家的工人，在这些地区低报酬加起来仍是可观的收入。在2010年和加州大学伯克利分校的同学一起创建了这家公司的Kulkarni说，他们把任务的价格设定为让工作者每小时可合理地赚到2到4美元。报酬是按比例浮动的，较穷的国家比率较低。他说：“虽然他们担当的是计算机程序的代理，但我们正为他们创造机会。”MobileWorks 对客户的收费是按照工作者的时间计算的，起价为每小时5美元。

Hamilton是在一个月前开始在金斯顿做这些微任务的。那时候MobileWorks刚与牙买加政府达成了一项协议，来推广这种类型的工作，据称可在三个月内创造1000个工作机会。失业率高达14%的牙买加有美洲第三大的英语母语族群。

Hamilton并不是牙买加失业人群中的一员。她作为采购代理为政府港务局工作。她就是在那登录网站来做微任务的。“我可以在闲暇时间或工作不多的时候做，我都是在上班的时候做这些的，”她说。到目前为止，她做的是和其他远程工作者合作复核几千所美国学校的招生联系表格之类的工作。工作人员可以把数据评为正确的，也可提供不同的答案或上报给管理员。她最开始完成的16个任务，其中一些只花了10分钟，可以让她获得总共85美分报酬。

某些工作则有些可疑。有个自称社会学家的人付给Hamilton几美分让她注册一个“可信”的推特帐号。她以Luke Lynch的名字注册了一个，昵称@luke_daredevil，称他是“家里四个孩子中最年长的一个”而且是橄榄球迷，喜欢披萨。角色的头像是Hamilton从Google上搜来的，按要求她还得发一条可信的推，于是她写了“黑人电视娱乐奖颁奖晚会的表演真是太棒了。”

这个经历给Hamilton的感觉是“奇怪这到底是为了什么。”

这个伪造的推特帐号看来是通过社交网络View.io联络的一批人所建立的庞大水军网络的一部分，可能用来招募成员。某个陌生人会取得Luke Lynch的身份，发一系列低俗的评论或是用印度卢比算的股票报价。（View.io的创立者，Felix Chan拒绝对此发表评论）

“啊！”Kulkarni听说他的MobileWorks被用来做什么之后说，“我们的确试图监管机器人程序。”他说没有经验的工作者可能辨识不出“垃圾”任务，称之为“网络文化素养问题。”但这不是个新问题，两年前，纽约大学的研究者就估计发布到Mechanical Turk的工作有41%是用来产生垃圾邮件，进行广告点击或影响搜索引擎结果的。

虽有这些滥用情况，但跨洋众包对于合法企业也变得必不可少了。例如，创立三年的西班牙网络创业公司inDinero，它的软件帮助小企业记录财务。企业可以用电子邮件发送或登录后上传扫描的收据（手写的也可以），这样inDinero把图像发送给MobileWorks，后者再把图像承包给印度或菲律宾的工作者，他们会把收据内容转换为线上形式。

inDinero首席执行官Jessica Mah说，如果没有众包的帮助，她是不能轻松运营公司的。“替代的手段可能是让高中生来做这类工作，不过这就没有冗余以保证正确率，也没有内建的工作流管理，”她说，“通过MobileWorks让5个人查看一张收据的成本比最低工资雇佣一个高中生查看一次的成本还要低。”