Facebook探究人类行为

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作者：汤姆·西蒙奈特　发稿时间：2012-04-19 10:10:43　
Facebook研究数据堆挖掘的负责人说，这项研究可以帮助解释人类的行为。

病毒性信息: 上图显示了受欢迎的图片在Facebook用户中是怎样传播的。
我们可以这样描述Facebook：有史以来最全面的人类社交行为数据集。每个月，有超过8亿4500万人通过好友链接、消息、照片、签到和点击来记录或分享自己的日常生活、人际关系和网络行为。数据的丰富性在某种程度上解释了为什么Facebook提出年底上市打算的时候，大家认为它市值应该超过800亿美元。
Facebook内部一个数据小组（Data Team）的任务是用数学方法筛选出能够解释人类社交交互行为模式的数据。该小组的研究人员大部分为博士，他们在计算机和社会科学领域具有研究经验，这将帮助Facebook调整产品，也会在科学界公开其研究结果。
数据小组的负责人卡梅隆·马洛（Cameron Marlow）把自己的工作比做在制造一个望远镜，如同天文学改变我们对宇宙的理解一样，他说他们开发的技术可以改变对人类行为的科学理解。麻省理工《科技创业》计算领域的编辑汤姆·西蒙奈特（Tom Simonite）在Facebook办公室拜访了马洛，聆听数据科学可以揭开怎样的事实。
TR: 为什么Facebook需要一个学术研究人员组成的小组？
马洛：我们用科学研究来回答最迫切的产品问题。人们怎么从Facebook上获得价值？是什么促进了交互？一段时间后会有什么改变？Facebook的科学就是社会交互的科学，所以我们的工作重点是人类动力学的基础问题，如人际影响、关系强度、信息扩散和社会支持等。
Facebook已经重新思考了怎样让这项研究对产业环境产生较大的影响——用它来帮助决策和改善产品。传统的研究性实验室像贝尔实验室（Bell Labs）或施乐公园（Xerox Park）已经（表明企业调研可以）对文化和技术有深远的影响，激发出无数的创意。
TR：为什么你们的一些重要学术研究，会向社会公开使用？
马洛：我们在与学术界交流时有开放的企业文化。学术研究为我们创造了一些机会，可以了解最聪明的人是怎样思考我们所面临的与之前不一样的问题。
社会科学世界的规模、粒度以及社会和网络行为数据的精确度都在慢慢提高。我们猜想，未来的学者将会适应这种新的数据流入形式，我们也会成为推动这个新科学发展的一份力量。
TR：Facebook新的时间轴（ Timeline）,以及与之关联的应用程序 ，看起来是鼓励人们提供更详细的数据。
马洛：我们面临的挑战之一就是理解Facebook的视界线是人。我们与Facebook 2004年成立时的一些人进行了深入交流，但是并没有做什么准备。时间轴让我们对于生活中重大事情的发生有了更多的了解，不管这件事情是什么时间发生的。例如，你可以在我的时间轴上看到我在20世纪90年代初期的高中时代曾在日本学习，这件事情是我之前不能表达的，这样我们就可以研究一个时间跨度内的现象——例如，有多少学生在国外留学，不同总统的任期内，这个比例有什么改变？
TR：人们在 Facebook上的行为与现实世界中的社会行为有关系吗？
马洛：每次有新的通信媒介创建时，就有关于它是否会对人际关系和社交造成破坏的讨论。Facebook已经致力于创建一个可以模拟真实世界关系的网络。事实上，最近皮尤网络和美国生活对美国Facebook用户的研究发现，他们超过93%的Facebook好友是之前在非网络环境下认识的。同时，随着Facebook在人们的交流中变得越来越重要，已经很难脱离Facebook来解释“真实世界”的社交行为。
TR：能告诉大家你们最近的一个“科学”研究结果吗?
马洛：我们在美国国家科学院院刊（Proceedings of the National Academy of Sciences）上发表的一项最新研究讲述了使用该产品并被吸引的故事。这个过程的流行表明，影响人们接受一项新技术的因素是自己朋友使用该技术的比例，以及应用该技术的门槛。我们的研究显示，影响因素并不是使用新技术的朋友人数，而是其多样性，我们发现，当一个人不同圈子的朋友已经加入并使用新技术的时候，这个人更有可能加入。
TR：你们研究了人们与Facebook中广告的关系吗？
马洛：我们感兴趣的是你的好友是怎么影响你接纳广告与品牌的。一方面，我们选择有相同兴趣的好友，所以我们可能有相同的品位。同时，朋友的兴趣加上Facebook上的广告可能影响我们的行为。一个重要的问题是你与好友的相似性或好友的行为是否是你接纳该广告的原因，这也是我们目前正在研究的问题。